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秘书处发布时间：2018-12-02 18:13:35
收藏2018年12月1日，由北京区块链技术应用协会主办、北京中科金财科技股份有限公司承办的“2018中国金融科技与区块链研讨会”在京成功举行。本次研讨会以“改革开放新征程——金融科技与区块链在当前的发展机遇与挑战”为主题，探讨了金融科技行业如何赋能金融机构，支持实体企业及防范金融科技风险等问题。
2017年中国互联网消费信贷余额高达9333亿元，近年来，随着80、90后成为消费主力，消费升级的需求高、接受互联网借贷模式的程度高，未来互联网信贷市场巨大。经过前两年较为粗放的高速增长，穿透式监管力度不断加强，获客、风控成本不断提高，行业利润率出现下降，互联网信贷势必会回归与场景的结合。具备场景、数据资源的平台大量存在，金融需求隐藏在众多的消费场景、交易环节、数据之中。
百川金智作为一家大数据公司，将大数据、人工智能、云计算等新技术与场景结合利用在数据收集、风控、用户画像等多种层面。与传统信贷审批、客户评分的维度有所不同，互联网时代更关注人群在各个场景的社交行为、消费能力、生后轨迹和人口关系链等数据，通过充分挖掘这些人群在日常生活中的数据价值，并让这些数据在风险评估中发挥作用，从而降低信贷领域的行业风险。
百川金智聚焦场景，深挖客群信贷需求，围绕用户在不同生活场景中派生的各类金融需求，提供具有针对性的信贷产品和服务；运用数据创新，洞察场景和用户需求，通过大数据、AI智能和云计算，帮助金融机构获得更广泛的消费信贷机会，提升运营效率。百川金智搭建的智能风控体系，提供人工智能、用户画像、账号安全、精准建模为功能和服务，涵盖产品对接、场景管理、营销获客、反欺诈、信用评分、精准定价、贷后监测管理等，与金融机构和零售场景共建开放生态，为互联网信贷的获客、风控和运营赋能。
百川金智高级信贷总监韩植秀在会上进行了相关案例分享。第一个案例是大数据的强关联反欺诈，通过多方的关联数据库，用模糊算法等技术取得申请者全范围的关联数据；通过反欺诈模型，识别个人欺诈，制定多纬度和快速的运算；对于团队欺诈模型的检测，结合逻辑回归分析、关联分析等技术对欺诈团伙进行甄别侦测。
另一个案例是多头借贷风险的挖掘，是以点带面到整合全网的策略，在点上面通过客户来获取和贷款黑词的关联度，扩展黑名单词库，包含更多的贷款包装中介和多头客户。通过词库的扩展，我们KS值是提升了15%，风险降低了30%。
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