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作者：秘书处发布时间：2024-03-27 15:52:22
收藏依据文件 | 关于发布可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2024年度项目指南的通告 |
发布机构 | 国家自然科学基金委员会 |
申报日期 | 2024年4月15日－4月22日16时 |
联系方式 | 交叉科学部交叉科学一处 010-62328382 |
支持方向 | 本重大研究计划针对可解释、可通用的下一代人工智能方法的基础科学问题，围绕以下三个核心科学问题开展研究。 （一）深度学习的基本原理。 深入挖掘深度学习模型对超参数的依赖关系，理解深度学习背后的工作原理，建立深度学习方法的逼近理论、泛化误差分析理论和优化算法的收敛性理论。 （二）可解释、可通用的下一代人工智能方法。 通过规则与学习结合的方式，建立高精度、可解释、可通用且不依赖大量标注数据的人工智能新方法。开发下一代人工智能方法需要的数据库和模型训练平台，完善下一代人工智能方法驱动的基础设施。 （三）面向科学领域的下一代人工智能方法的应用。 发展新物理模型和算法，建设开源科学数据库、知识库、物理模型库和算法库，推动人工智能新方法在解决科学领域复杂问题上的示范性应用。 |
条件要求 | 本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件： 1. 具有承担基础研究课题的经历； 2. 具有高级专业技术职务（职称）。 在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。 |
服务流程 | 1. 本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交日期为2024年4月15日－4月22日16时。 （1）申请人应当按照科学基金网络信息系统中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。 （2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。 （3）申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“可解释、可通用的下一代人工智能方法”，受理代码选择T01，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。 （4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。 如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。 2. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2024年4月22日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于4月23日16时前在线提交本单位项目申请清单。 |
政策来源 | https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info92105.htm |
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