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【精彩回顾】2022“东升杯”国际创业大赛北京区块链技术应用协会数字经济专场复赛!

作者:秘书处发布时间:2022-09-15 15:31:14

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“东升杯”国际创业大赛是由北京市人力资源和社会保障局、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府、中关村科学城管理委员会联合指导,北京市就业促进中心、北京市海淀区人力资源和社会保障局、中关村东升科技园管理委员会联合主办面向全球的创新创业大赛。

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2022年9月14日(星期三)下午,由北京区块链技术应用协会承办的2022第十届“东升杯”国际创业大赛数字经济专场复赛顺利落下帷幕。

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路演回顾


1、北京宽客进化科技有限公司

北京宽客进化科技有限公司的“数据增强引擎”是践行Data-Centric AI的一款产品。目标是:解决“如何改变数据以提高业务模型绩效”问题。产品的输入是“原始数据”,输出是“增强后的数据”。总的来说是通过增、强技术将数据要素进行调整,把数据统计性能/特性、可学习效能提升,从而让数据“从无到有、从小到大、从弱到强”。

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2、德德市界(深圳)科技有限公司(线上路演)

德德市界(深圳)科技有限公司的基于Web3底座与AI激励算法引擎,运用自组织运营理念,通过SaaS技术帮助企业低成本快速搭建用户忠诚运营激励体系——旨在解决企业在用户运营过程中的获客转化成本高、用户忠实度低、传统激励机制效果差、激励系统自建成本高等痛点,为企业的用户运营降本增效。致力于让激励更高效,让用户更忠诚,帮助重视用户运营的企业成功!
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3、北京连琪科技有限公司

北京连琪科技有限公司致力于提供自主可控、安全合规的区块链基础设施,是开源区块链基础组件RepChain的中坚力量,推动该项目通过权威测评,并获评码云开源社区最有价值开源项目。连琪参与和支持了两个国家级科研项目,为两个省级区块链基础设施和两项国家级区块链应用试点提供技术服务。至今公司已获得12项区块链授权发明专利,落地15个应用场景。连琪正携手行业伙伴,将区块链技术应用于跨境贸易和元宇宙,拓展区块链应用新领域。
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4、上海尔骋科技有限公司

上海尔骋科技有限公司的萤火荣耀元宇宙营销云,衔接C端Z时代人群和B 端头部品牌,以特有的“NFR+营销云”的SaaS模式,通过知识图谱、区块链技术、AI智能算法、低代码、元宇宙营销云和数字化营销转化平台,为企业提供品牌NFR发行、品牌元宇宙营销等服务,全线赋能企业吸引客户、提高用户活跃度、转化用户,实现数字经济时代企业的品牌元宇宙建设。
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5、北京原语科技有限公司

京原语科技有限公司专注于打造企业级开源隐私计算平台。原语科技自主研发了基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、机密计算、区块链等技术的隐私计算应用平台,结合英伟达GPU的算法加速,为用户提供数据全生命周期的隐私安全服务,实现“数据可用不可见”。致力于以隐私计算技术构建数据信任与安全,赋能数据价值的安全融合与释放,为构建未来数字型社会提供技术支撑。
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6、北京高光时刻科技有限公司

高光时刻,以技术为驱动的智慧旅游短视频服务商。通过形体捕捉,片段优选,模板匹配等AI能力, 自动生成人景合一的个性化短视频,激发游客分享欲望,为景区宣传提供优质内容。
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7、北京中招公信链信息技术有限公司

北京中招公信链信息技术有限公司基于区块链互信互连金融通道服务的供应链金融服务平台----利用领先的区块链技术,提供统一标准的供应链金融服务通道,实现总对总对接,构建互联互通互信的供应链金融服务体系。搭建企业自主可控的供应链金融平台,立足招标采购全流程,实现从投标阶段的投标贷到合同履约阶段的应收账款等金融产品全覆盖;对接行业统一标准的区块链中台,实现和本地链、行业链、司法链的互联对接,跨链共享、交叉验证,提升可信交易能力;集成移动CA互认共享服务,为主体确权授权、溯源查证等提供技术支撑。
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8、杭州煋辰数智科技有限公司(线上路演)

杭州煋辰数智科技有限公司拥有国内一流的隐私计算、区块链技术专家团队,自主研发的煋辰数智隐私计算智能平台具有高计算性能、高安全性、高扩展性及高互通性能等优势。为开放应用场景中的数据隐私保护提供安全计算和分布式密态AI能力,已落地在金融、公共安全、政务等多个业务领域。其中“浙江省经济风险治理跨部门数据共享平台-浙里经准项目”被评为浙江省数字化改革重点项目,该方案既保证了“原始数据不出域”,又让数据要素流通成为可能,充分释放数据最大价值,夯实数据的生产要素化和数字经济的快速发展。
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9、深圳千载安全技术有限公司(线上路演)

“好司机”是深圳千载安全技术有限公司推出,为多类型驾驶员提供安全生产保障的应用程序。“好司机”遵循并满足国家对于安全生产的相应法律要求。同时,“好司机”应用程序嵌入车载Ai智能终端与千载安全的“夔牛”系统进行数据交互,对每一个驾驶员的驾驶行为通过大数据分析,基于多维数据因子生成的“风险画像”行为评价,并生成智能干预措施及安全管理策略,降低驾驶员的驾驶风险。驾驶员基于“风险画像”的评分机制重构了驾驶行业的规则与逻辑,用算法学习,模型搭建,模式推动的科学方法,最大程度地改善驾驶员对驾驶安全的认知及改变,未来在保险行业,尤其是车险,将实现“一人一车一价”的智能合约模式。
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